强化数据管理能力已经成为各行各业优化数据管理的重要内容，尤其是当前各行业已经实现信息管理，在管理中必然存在大量的数据信息，只有对这类数据信息进行有效地运用和挖掘，才能够实现数据管理，进而能够确保企业管理阶段决策的准确性。

在大数据管理时代，大数据可视化技术的应用场景多元化的优势已经逐步体现，如通过数据可视化技术分析飞行器气动特性，关注其周围涡结构，其目的是通过涡结构可视化分析飞行器流场数值模拟准确性及其反应的动力学特征。再比如某公司需要查看南京公司近期业绩情况，其目标是对比不同时刻公司业绩数据。

南京大数据可视化技术实现的基础是大数据的采集与运用，大数据采集的过程主要依靠物联网、传感器技术以及其他信息化技术予以支撑，其能够将数据进行有效集成，并且经过云计算技术的整合、分析，最终以图表、图像以及其他量化的形式展现出一些物质的地理场景情况、动态变化等情况。

可以说，大数据可视化技术是实现数据解读的重要路径。基于大数据可视化技术的数据分析，可以查看变量之间的相关性，这常常用于结合统计学相关性分析方法，通过视觉结合使用者专业知识与场景需求判断多个因素之间的影响关系。

在大数据管理变革时代，各行业运营阶段的数据量的增加和快速变化，人们为实现管理效率的题设，更加需要有效的数据可视化工具直观分析大规模数据，快速捕捉数据变化。因此，其应用越来越广泛。