基于大数据管理技术的发展，可视化数据分析已经成为各行业完善数据管理的重要路径，基于可视化数据分析能够改变传统数据的视觉方式，即可以丰富地展现数据之间的联系，挖掘数据价值，从而能够基于数据指导企业的运营管理，促使企业能够提升核心竞争力。

可视化数据分析的本质是基于某种算法以及软件程序实现的，在数据分析过程中减少传统数据分析师的工作量，基于自动化的系统实现可视化数据的展现。大数据可视化分析方法处理的数据类型较为丰富，覆盖的数据类型范围比较广，包括一维、二维、多维、文本、网络图、代码/算法、时空数据等，采用的显示方法包括标准的 2D/3D 显示、图标化显示、图像化显示、堆叠化显示等。

在数据内容展现方面，可视化数据分析看板也能够为用户提供多种不同的分析方式，包括可以进行历史数据的对比；可以通过某一数据分析了解相关设备运行阶段潜在的风险等等。

一般来说，单一的数据呈现结果不足以反映数据潜在的全部信息和知识，还需要相应的交互技术根据用户的理解程度，通过可视化数据分析技术能够适时调整数据呈现结果，达到将原始数据包含的知识纳入到用户已有知识体系结构这一最终目的。大数据可视化引入了人的分析认知能力，将动态呈现与分析有机结合在了一起，在大规模非结构化数据分析中优势更加突出，其已经被广泛地应用到了北京多个不同的领域。