洛·马：数字孪生成熟度模型
如何在业内形成对数字孪生的统一认识和理解，促进相关技术的协调发展？
美国洛·马公司认为需要定义“数字孪生成熟度”模型，以促进对这项复杂技术的理解，并帮助解决新、旧项目中关于用例和应用的一些障碍。
“数字孪生成熟度”模型将成熟度分为5级，并明确了各级需要满足的条件。
今天分享编译后该模型的主要内容，需要模型原文及翻译版的朋友，可在赞赏后于公众号后台留言获取。
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洛·马数字孪生的五级成熟度
洛·马数字孪生模型的5级成熟度分别为：
1级：虚拟数字孪生
2级：数字孪生与实体同步
3级：数字孪生与实体相互验证
4级：数字孪生与实体结合
5级：数字孪生运行生态系统
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各级成熟度的主要内容
模型中对各级成熟度的特征做出概括，并提供了概念图。具体如下：
1级：虚拟数字孪生
1级的特征概括为“原型建模与仿真”，即对物理实体建立数字原型并用于仿真。
同时明确了是否能模拟MBSE要求、结构性能等10余项条件，作为1级成熟度的衡量标准。
2级：数字孪生与实体同步
2级的特征概括为“人工实现数字孪生的虚/实同步”，即物理系统与数字孪生模型之间，需要通过人工方式定期进行数据交互，以保持两者的一致性。
同时明确了是否能根据设计、需求变更手动更新等10项条件，作为2级成熟度的衡量标准。
3级：数字孪生与实体相互验证
3级的特征概括为“自动或连续实现虚/实同步和互相验证”，相较二级，实现了数字孪生和物理系统的自动或连续的数据同步，保证一致性，并互相进行验证。
同时明确了6项条件作为3级成熟度的衡量标准。
4级：数字孪生与实体结合
4级的特征概括为“企业全部产品数字孪生”，即对企业说有的产品都实现数字孪生，并可以实现数字孪生与物理系统的相互结合。
同时明确了7项条件作为4级成熟度的衡量标准。
5级：数字孪生运行生态系统
5级的特征概括为“数字孪生通用运行仿真生态系统”，即需要构建公司内外所有产品的数字孪生，并能够在通用的运行仿真系统中连接、集成与仿真。
同时明确了7项条件作为5级成熟度的衡量标准。
（赞赏后可于公众号后台留言获取模型原文及翻译版，原文为1页PPT，翻译后1120字）
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