数据可视化已成为数据分析和交流中不可或缺的工具。
在数据丰富且复杂的时代，有效地可视化和呈现信息变得至关重要。通过采用正确的数据可视化技术，分析师和决策者可以获得有意义的见解、发现模式并更有效地表达他们的发现。 2023年，及时了解最新的数据可视化技术可以助你充分利用庞杂的数据、提取有用信息、准确分析传达并辅助决策。以下是你必须了解的 10 项数据可视化技术，才能在 2023 年保持领先地位。区别于传统图表静态的表现形式，交互式图表并不仅仅停留在信息展示层面，而是通过图表增加交互效果，增强重点信息或者整体画面的表现力。用户可以与图产生交互，获取更深层次的分析和信息。交互式图表能给用户操控感，提供足够便捷的过滤筛选组件，配合鼠标悬停、点击、框选等操作，方便用户查看更多数据信息、快速定位感兴趣的内容、根据特定变量对数据进行排序、突出、降维处理等。⬆️举例：这是一个简单的分析类Dashboard，除了有数据和图像分析外，用户可以通过控件和在图表上的直接操作，来控制数据的显示，计算，过滤，和分组等等。（图源：evget）有效的讲故事是吸引观众并通过数据传达叙述的强大技术。将数据可视化与引人入胜的讲故事技术相结合，让您能够引导观众了解数据驱动的故事，使复杂的信息更容易理解和记住。用数据讲故事 举例 ⬆️ （图源：pointerpro）Information graphics / Infographics：图形的强大在于对信息的传递，对用语言交流不充分的有效补充。而信息图表，是将信息转化为易于理解的可视化传播形式。“信息图表”一词的是“信息”和“图形”的结合，在1960年代左右的英语书籍中首次出现。如今，“信息图”，“信息图表”及其简称“ infograph”均指同一事物。“信息图”一词的定义在2010年左右被淡化，这与它在Google搜索中的兴起相吻合。随着互联网广告的兴起，信息图表几乎意味着任何图像和文本的组合。在概念稀释之前，信息图表通常是指更高标准的图表。信息图表不使用一张图传递全部的信息，既有概括的信息图表，也有表达细节的信息图表。信息会存在维度层级和数量大小的变化。如世界地图、中国地图、城市地图一样，根据需要表达的内容，选择合适的信息与表现方法。也可以说信息图表也是信息的地图。信息图表的概念跨越了设计，新闻，统计和信息体系结构领域。信息图表或信息图形是指信息、数据、知识等的视觉化表达。信息图表通常用于复杂信息高效、清晰地传递，信息图表在计算机科学、数学以及统计学领域也有广泛应用，以优化信息的传递。可以看做是数据可视化分析(Data Analysis)的一个方向，人类大脑对于图形更容易接受，所以更能高效直观清晰地传递信息。信息图表融合了视觉效果、文本和数据，以简洁且具有视觉吸引力的方式呈现复杂的信息。它们使能你够有效地传达关键见解和趋势，使更广泛的受众更容易获取数据。
Infographic 举例 ⬆️ （图源：HSBC）作为目前最常见的一种可视化手段，热图因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达被广泛应用于各种大数据分析场景。同时，专用于大数据统计分析、绘图和可视化等场景的 R 语言，在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数库和工具包。热图使用颜色渐变来表示数据值的强度，提供了一种快速直观的方法来识别热点、聚类和异常值。
热图 举例⬆️（图源：minitab）
网络图可以直观地展现多维数据集，查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值，适合用于查看哪些变量在数据集内得分较高或较低，可以很好的展示性能和优势，特别适合展现某个数据集的多个关键特征，或者展现某个数据集的多个关键特征和标准值的比对，一般适用于比较多条数据在多个维度上的取值。它们可以方便地可视化社交网络、组织结构或复杂系统。通过可视化节点和边，网络图有助于发现隐藏的模式和依赖关系。
Geospatial Visualization：
可视化（Visualization）在没有成为信息技术专业术语之前，仅是形象化的一般性解释，除了教育、训练传媒方面不时给以强调以外，在科技界并未引起多大的注意。它被赋以新的含义，并成为信息技术与各学科相结合的前沿性专题，是在数字化逐渐成为人类生存的重要基础的新形势下出现的事物。地理空间可视化涉及将数据映射到地理区域，提供用于分析的空间上下文。无论是按地区显示销售数据还是可视化疾病的传播，地理空间可视化都可以提供表格数据中不明显的见解。Time Series Visualization：时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。折线图、面积图和堆积图是用于展示特定时期内的趋势、季节性模式和数据波动的常用技术。时间序列可视化 举例⬆️（图源：time.graphics）树形图是一种分层可视化技术，将数据表示为嵌套矩形。它们对于显示数据集中的层次结构和比例非常有效。通过利用不同的颜色和大小，树状图可以轻松比较和识别模式。
顾名思义，树形图以树的形式描绘数据，其分支和子分支一目了然。树形图擅长获取大量原始数据，并以视觉上吸引人、紧凑且易于阅读的方式对其进行描绘，使用户能够辨别出模式并快速进行比较。
当同时显示大量的主要类别和子类别时，它可能会非常有益。它们通过一组复杂的数据准确地传达部分与整体的关系。树形图可以有几层到几十层的深度。它们还可以允许查看者深入到数百个子类别。
“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。它们通过改变单词的大小或颜色来突出单词的频率或重要性。词云对于总结文本数据和识别关键主题或趋势非常有用。
Augmented Reality (AR) Visualization: AR 可视化是一种新兴技术，可将虚拟可视化叠加到现实世界中。通过使用 AR 设备，用户可以以更加身临其境和情境化的方式与数据交互并探索数据。这项技术可以通过将数据直接引入物理环境来彻底改变数据可视化。
VR/AR技术应用到数据可视化（图源：sohu）
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