理解数字孪生，你应该了解的33个问题
更让人神奇的是，数字孪生这一概念，迅速走出制造业，应用到了智慧城市、智慧交通、智慧农业、智慧医疗、智能家居等行业。
● 第一类是，并不关心数字孪生的内涵，而仅仅从数字孪生的作用角度来理解的。
● 第二类是，仅仅从孪生中的“孪”出发，来使用与推广数字孪生，而不关心技术上的可行性与经济性。
● 第三类是，虽然给出了数字孪生的定义，但在解决实际问题时，其给出的数字孪生的定义，与具体的技术方案并不一致。作者认为，概念内涵>>运作机理>>作用，是一个完整的体系，应该是知行合一的。
数字孪生，是一种数字化哲学观点？是一种数字化理论？是一种数字化技术？是一种数字化方法或理念？还是兼而有之？为什么？
如果数字孪生是一种数字化理论，那么该理论解决了什么样的科学问题？该理论体系如何定义？与现有的各种数字化理论有何区别？
如果数字孪生是一种数字化技术，那么数字孪生是一种什么样的技术？是一种全新的数字化技术，还是现有数字化技术的升级？如果数字孪生是一种全新的数字化技术，这种新技术与已有的数字化技术的区别是什么？
如果数字孪生是一种方法，那么数字孪生是一种什么样的方法？是一种新的数字化方法，还是现有数字化方法的升级？如果数字孪生是一种全新的数字化方法，这种新方法与已有的数字化方法的区别是什么？
如果数字孪生是一种技术，那么数字孪生是一种普遍适用任何场景的通用技术？还是一种面向特定应用场景的专用技术？比如数字孪生城市与数字孪生车间，会用到同样的技术来实现吗？
如果数字孪生是指模型（包括几何模型、物理模型、行为模型、规则模型等多维多时空多尺度模型），那么数字孪生语境下的模型，与非数字孪生语境下的模型，比如仿真语境下的模型，有何区别？
如果数字孪生是指仿真，那么数字孪生语境下的仿真，与非数字孪生语境下的仿真，有何区别？
如果数字孪生是指物理对象的可视化，那么数字孪生语境下的可视化，与非数字孪生语境下的可视化，有何区别？是指2D CAD，3D CAD，AR，VR等中的之一，还是兼而有之？
如果数字孪生是指现实世界中物理对象在数字世界中的映射，那么我们常常提到的数字化，就没有采用现实世界中物理对象在数字世界中的映射这一方法了吗？如果采用了，两者之间有何区别？
如果数字孪生是指现实世界中物理对象在数字世界中的表示，那么我们常常提到的数字化，就没有采用现实世界中物理对象在数字世界中的表示这一方法了吗？如果采用了，两者之间有何区别？
在数字孪生的定义中，常常会出现虚实连接（或映射）这一概念。那么，这种虚实连接实现的基础或技术手段是什么？是否是指我们在数字化中常常提到的数据采集？物联网？或者工业互联网？
与数字孪生相伴随经常出现的数字主线（数字线程），如何定义？数字主线是一种方法或理念，还是一种技术？数字主线实现的基础手段与技术是什么？
数字孪生是否有适于各种应用场景的通用的技术标准？还是只有适合于特定场景下的技术标准？为什么？
如果数字孪生有适于各种场景的通用的技术标准，那么采用什么样的途径或步骤，花费多长时间，才能够制定出能够指导实际需要的数字孪生的技术标准？
如果只存在适合于特定场景下的技术标准？谁更适合制定这个技术标准？
数字孪生与数字化是什么关系？在不远的未来，数字孪生能否像数字化取代信息化一样，数字孪生逐渐取代数字化或数字化转型？
没有数字孪生，能否同样可以进行数字化的工程实践？有数字孪生，与没有数字孪生，对数字化工程的影响是什么？数字孪生会更好地指导我们的工程实践吗？为什么？
数字孪生是软件吗？软件是数字孪生吗？二者是等价的吗？如果数字孪生是软件，那么是指软件的全部，还是指软件的部分内容？
在制造业，我们从市场采购到的软件，或定制开发的软件，比如CAD、ERP、MES、SCADA、PLM等等，可否称之为数字孪生？如可以，那些软件可以称之为数字孪生？那些软件不可以称之为数字孪生？如可以，什么时间点之后的软件可以称之为数字孪生？什么时间点之前的软件不可以称之为数字孪生？为什么？
数字孪生的终极目标，是“孪生”物理对象的的本质属性或特征？还是“孪生”物理对象的功能即可？
数字孪生是“孪生”对象的全部内容？还是“孪生”对象的部分内容？如果“孪生”对象的部分内容，还可以称之为数字孪生了吗？为什么？
在未来，我们有可能构建一个生命体或人类大脑的数字孪生吗？如果能够构建出来，这个数字孪生，与人工智能是什么关系？是数字孪生取代人工智能？还是人工智能取代数字孪生？亦或是二者殊途同归？
数字孪生于CPS的联系与区别是什么？数字孪生能否取代CPS的核心内容？为什么？
NASA、AFRL与Michael Grieves都给出了数字孪生的定义，这些数字孪生的定义是等价的吗？这些定义之间有本质性的区别吗？如果有，区别在哪里？
自NASA、AFRL与Michael Grieves给出了数字孪生的定义以来，国内外的各位学者、公司、IT供应商、咨询服务机构给出了不下百余种的数字孪生的定义。我们还需要更多的数字孪生定义吗？如果每个人都给出自己的数字孪生定义，那么数字孪生这个概念的存在还有普遍性意义吗？我们如何应对？
如果你认为当前已经有如此众多的关于数字孪生的定义，那么我们还可以在不明确自己的数字孪生定义的前提下，论述、讨论、使用数字孪生吗？
从工程应用的角度，我们能够一次性建立某个对象的全生命周期的数字孪生吗？建立某个对象的全生命周期的数字孪生，花费的时间成本与经济成本有多大？全生命周期的数字孪生，能够解决传统的信息孤岛问题吗？
数字孪生，从概念提出到火热，如果从Michael Grieves算起，经过了二十年左右的时间了；如果从NASA或AFRL算起，也经过了十年左右的时间。为什么会花费这么长时间？是因为数字孪生解决了一些之前人们解决不了的问题吗？这些问题是什么？
数字孪生已经应用到了众多的行业。在国内，数字孪生恐怕是仅次于工业互联网的新热点。那么数字孪生会是一种解决现实问题的无所不能的神器吗？数字孪生会有应用领域或应用场景的限制吗？为什么？
数字孪生，是推进智能制造或工业互联网的神器吗？如果是，背后的机理是什么？数字孪生，会成为国家战略吗？如果会，需要多长时间？
未来，数字孪生还会有一个被广泛接受的定义吗？真的像某些人说的那样，数字孪生已经烂大街了吗？
数字孪生是否会成为一门学科或专业？如果会，应该归属于哪一门学科或专业？是信息技术类别？
不同的学科、专业背景，会对人们理解数字软产生影响吗？如果有影响，这个影响有多大？
有一部电影叫《失恋33天》。说的是经过33天失恋后的经历，主人公重新认识了爱情的真谛，重新获得了爱情。作者期望，通过思考这三十三个问题，平均一天一个，你也能获得数字孪生的真谛，找到属于你自己的数字孪生。
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