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数据可视化必看干货系列(一):提高数据可视化效果之展示数据

1年前 (2023-02-24)行业资讯
读者只有看到你的数据,才能理解你的重点、观点或故事。这并不意味着你要展示所有的数据,但你要突出显示那些支撑观点的数据。作为图表的创建者,我们面临的挑战是要呈现多少数据,以及呈现的最佳方式。


这张美国的点密度图,使用了自2010年起,美国十年一次的人口普查数据,每一个点代表一个人,这是全国3.08亿居民在人口普查区(一个人口普查区相当于一个街区)的分布情况。注 意,这张图除了数据什么都没有,没有州界,没有道路,没有城市标志,也没有湖泊和河流的标 记。但我们仍然能看出这是美国,因为人们往往生活在边境和沿海地区,这些数据痕迹勾勒出了整个国家的形状。

格式塔的相似原理帮助我们看出美国的人群聚居情况。图片来源:版权所有,2013年,韦尔登库柏 公共服务中心,Rector and Visitors of the University of Virginia1(弗吉尼亚大学下属的一家出版社),达斯汀·A.科博尔(Dustin A.Cable) 制作

这并不意味着我们必须一直显示所有的数据。有时图表显示的数据太多,很难看出哪些数据更重要。比如这两张折线图,都显示了世界上50个国家的平均受教育年限。

在左边的图表中,每个国家都用不同颜色的折线表示。这导致整张图表非常混乱,无法看出任何一个国家的趋势。

而在右边的图表中,突出显示了六个重点关注的国家,其他国家全部被设置为灰色,把它们当成背景信息。

这样,读者一眼就能看出我们想要强调的国家。这不是说我们要显示最少的数据,而是说要显示最重要的数据。


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