热力图，是一种通过对色块着色来显示数据的统计图表。绘图时，需指定颜色映射的规则。例如，较大的值由较深的颜色表示，较小的值由较浅的颜色表示；较大的值由偏暖的颜色表示，较小的值由较冷的颜色表示，等等。

从数据结构来划分，热力图一般分为两种。

第一，表格型热力图，也称色块图。它需要2个分类字段+1个数值字段，分类字段确定x、y轴，将图表划分为规整的矩形块。数值字段决定了矩形块的颜色。

第二，非表格型热力图，或曰平滑的热力图，它需要3个数值字段，可绘制在平行坐标系中（2个数值字段分别确定x、y轴，1个数值字段确定着色）。

热力图适合用于查看总体的情况、发现异常值、显示多个变量之间的差异，以及检测它们之间是否存在任何相关性。

值得注意的是，绘制热力图时，建议选择恰当的调色板，既在视觉上便于区分，也符合所要传达的主旨。

适用场景

（1）热力图的优势在于“空间利用率高”，可以容纳较为庞大的数据。热力图不仅有助于发现数据间的关系、找出极值，也常用于刻画数据的整体样貌，方便在数据集之间进行比较（例如将每个运动员的历年成绩都浓缩成一张热力图，再进行比较）。

（2）如果将某行或某列设置为时间变量，热力图也可用于展示数据随时间的变化。例如，用热力图来反映一个城市一年中的温度变化，气候的冷暖走向，一目了然。

不适用场景

（1）尽管热力图能够容纳较多的数据，但反过来说，人们很难将其中的色块转换为精确的数字。因此，当需要清楚知道数值的时候，可能需要额外的标注。

（2）此外，也出现了热力图的极坐标变形，即环状的热力图。需要提醒的是，这一图表与旭日图等图表外观有相似之处，但功能却是完全不同的，使用时需谨慎。

例子

（1）用于监测环境变化。例如，这个案例（Toyo Keizai Inc, 2018）追踪例如日本东京140年里的夏季气温，绘制成热力图。每一小格代表一天。从中，我们能非常直观的看到，东京变得越来越热了。

（2）用于界面设计、广告与营销。例如，下图（Hall, 2018）通过统计网页元素的被点击次数、制成热力图，能够很准确的展示出，哪些地方更容易被点击，而哪些地方可能没有被用户注意到，以此来为网页的布局及广告的投放提供支持