数字化转型为什么非做不可？怎么做？
数字化、数字化业务、数字化转型：为什么重要？
企业可能出于多种原因进行数字化转型。但到最有可能的原因是，他们不得不转：因为这是一个生存问题。
数字化转型是将数字化功能应用于流程、产品和资产，以提高效率、增加客户价值、管理风险并把握新的创收机会。这种转变是全球性的，因此涉及在内部运营和外部运营中采用数字技术；包括销售、营销和支持工作。为了适应，公司必须从根本上改变他们的运营方式，愿意接受文化变革并重新思考他们的现状。
数字化转型可以带来的十大好处：
节省流程时间，因此会降低成本。
通过促进移动性和远程通信来分散生产。
提高了运营效率和生产力。
为新的商业机会和收入流打开了大门，从而创造了新的产品和服务。
提高了对市场需求变化的响应速度。
能够提高所制造产品的质量，从而为公司带来竞争优势。
推动了创新文化，使公司做好准备应对任何中断。
通过促进部门之间的沟通来改善集成和内部协作。
通过深化数据分析（大数据）为决策赋能。
吸引了新的人才，促进了系统的认可并唤醒了专业人士的兴趣。
很明显，在未来的商业竞争中，微乎其微的优势就会决定成败，更不用说一家各方面都完爆竞对的企业。在时代的洪流中，不进步就要挨打，这是不变的规则。
数字化转型避不开的6种技术
1. 大数据和实时分析
当过渡到新技术系统时，接收到的数据量呈指数增长。它需要正确处理才能生成报告，以便以尽可能迅速的方式做出管理决策。所以应运而生了可视化技术， 因为获取到的数据经过处理后，向外传达的效果依然是不理想的，真正要实现最高的效率，一定需要将结果经过可视化处理，从而达成最高效的展示，分析的目的。国内可视化工具比如：EasyV数字孪生可视化，阿里云datav，光启元raydata等，均可实现目前数字化的大部分可视化需求。
2. 云技术
云技术能够从根本上改变现有的商业模式。它们的利用提供了灵活使用远程资源的能力，以便按需存储和处理数据，从而大大降低硬件和基础设施成本。该工具可确保团队在线高效工作，并允许存储大量数据，并保持最高级别的安全性。
使用云技术的另一个重要优势是企业的经济效益。毕竟，只有在购买后的几年内，内部硬件购买才能证明更有利可图。
3. 人工智能和机器学习
人工智能将成为未来几年小型企业和整个行业数字化转型的前沿。这是一个完美的工具，用于自动执行复杂决策的任务。结合当前可用的计算能力和机器学习技术，该工具能够提供以前无法访问的级别的分析。
人工智能的快速发展及其应用的更多新方面的出现导致其在各个行业的积极应用，包括 IT、金融服务、汽车制造、医疗保健等。
4. 增强现实，数字孪生
显然，企业主已经充分了解 AR 的潜力，因为与该领域相关的商业部门的费用份额继续增长。这种数字化转型技术已经在汽车、医疗和营销领域得到积极应用。
AR 能够很好地提供物理世界和数字世界之间的无缝连接，将人机界面的概念提升到一个全新的水平。而数字孪生在数字化转型中也发挥着重要作用，数字孪生是数字模型，可以虚拟的代表物理对应物，以极低的成本在数字世界中实现对现实世界的监控，测试，搭建等等。
借助数字孪生，组织可以清楚地了解其产品或运营情况。随着数字孪生保真度的提高，它们可以针对组织内的不同角色和应用进行定制。通过集成产品生命周期和设计/工程CAD数据，随着物联网、增强现实和数字线程的日益普及，数字孪生变得更加强大。目前国内数字孪生也在蓬勃发展，具有代表性的比如：Easyv数字孪生可视化（可点链接进入了解）
5. 物联网
通过物联网，实现物理设备和网络的链接，从而实现更快捷而又更复杂的操作方式，在我们周围就有越来越多的日常生活中使用的东西都配备了内置传感器，并与其他设备交换数据，为人们提供最佳的用户体验。
如可穿戴设备方面，这种数字化转型技术在医疗保健领域发展最为活跃，使监测患者健康的任务变得更加简单。
6. 机器人流程自动化 (RPA)
公司对 RPA 的兴趣在许多领域都在增长，尤其是在制造业。机器人技术的使用超越了重复性的日常任务，逐渐扩展到分析和决策领域，这将是在今后的传统企业，尤其是制造业数字化进程中最重要的环节
从数字化转型的角度来看，RPA 在提高速度、准确性和运营效率方面发挥着及其重要的作用，可以为更高级别的任务腾出人力资源，解放劳动力，节省大量制造成本，实现更规范，更高效的运行流程。
最后总结一下
要启动数字化转型程序，仅使用一种技术或将单个业务流程数字化是不够的。公司的所有流程都需要采用集成的技术使用方法，不仅在企业内部，而且在与客户或合作伙伴的互动中也是如此，这必将是一次重新塑造企业的过程，也是在下个时代中存活，以及抢占先机的首要机会。
上面提到的数字化相关技术，国内已经有很多专业的企业在做，这也是数字化进程中的必然现象，靠企业自己摸索终究不是最佳方案，在数字化转型领域，杭州袋鼠云经过长时间的沉淀，已经有很成熟的行业解决方案，旗下以EasyV数字孪生可视化，数栈(DTinsight)和数据化运维 EasyDO三向业务来全面助力各行业企业实现数字化转型。
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