数据可视化需要有什么技术支持？
2年前 (2023-01-13)行业资讯
随着5G和物联网的浪潮席卷而来，数字孪生、三维数据可视化概念也渐渐变得炙手可热。万物互联的时代，可视化将带来全新的管理运营方式。
广义的数据可视化涉及信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多种学科。
那么如何实现数据可视化呢？
在技术上，数据可视化最简单的理解，就是数据空间到图形空间的映射。
可视化技术栈
具备专业素养的数据可视化工程师一般来说需要掌握以下技术栈：
基础数学：三角函数、线性代数、几何算法
图形相关：canvas、SVG、webgl、计算图形学、图论
工程算法：基础算法、统计算法、常用的布局算法
数据分析：数据清洗、统计学、数据建模
设计美学：设计原则、美学评判、颜色、交互、认知
可视化基础：可视化编码、可视分析、图形交互
可视化解决方案：图表的正确使用、常见的业务的可视化场景
常用的数据可视化工具
学术界用得比较多的是R语言、ggplot2、Python可视化库等，普通用户喜闻乐见的是 Excel，商业上的产品是Tableau、 FineBI、EasyV等。
EasyV数字孪生可视化平台，助力各行各业快速搭建实时数字看板、数字驾驶舱、数字孪生等全场景可视化应用，帮助客户实现数字化管理，加速数字化转型。
EasyV产品优势：
1）纯界面化操作
纯界面化工作台，拖拽即可完成配置，零代码就能轻松搭建可视化应用。
2）多数据源支持
支持实时数据接入，可对接常见数据库、 API、静态数据，可完成在线数据格式转换
3）丰富的组件模版
预置多元可视化组件，多风格主题，一键切换，且提供丰富成品模板。
4） 轻量易部署
轻量级系统架构，短时间内即可完成应用部署
5）多形态交互
支持常用数据联动、事件交互 ，满足可配置移动端操控界面，扫码控制
6）自定义组件开发
含自定义组件开发平台及规范，个性化展示场景，开发成本低
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