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数据可视化的效率和质量如何做到同时兼顾?

1年前 (2023-01-09)行业资讯

做一张数据可视化大屏,除了需要搭建者自己的技术和审美之外,还需要有一个帮助你搭建的可视化平台,这样才能让你事半功倍。

在设计数据可视化大屏之前,我们需要先了解:

一、什么是数据可视化的大屏?

数据可视化是指通过图表、图形、地图等视觉要素来表现数据中包含的信息的倾向、异常和模式。简而言之,数据可视化是用图形表达数据和信息。

二、可视化大屏幕的优点是什么?

1、全面认识数据,使数据更直观清晰

简而言之,可视化的大屏幕是用照片和形状向使用者讲故事,使用者容易理解你的说明。数据可视化可以一次处理大量数据,这是传统的excel和其他事务处理软件所没有的。业务员在一张表中输入公式和选择图表类型时,数据可视化直接从界面调用数据,产生报告,利用内置算法挖掘数据之间的关系并表现出来。使用可视化工具精细处理数据后,更简单、更通俗地理解,提高企业各种报告的期待成果。


2、支持自由布局

可视化大屏幕同时支持智能布局和组件的自由布局,在准备时间短的任务紧张的情况下,可以迅速完成合格的大屏幕展示制作。同时,可以根据需要自由布局,带来个性化、层次感、空间感的大屏幕,适合创造性和想象力的广告公司。


3、低代码开发,轻松搭建

业内较好的可视化大屏幕内容展示不需要定制开发,只需在PC方面制作报告书,就可以简单地投入数据大屏幕,每个大屏幕可以连接多台个人计算,很多人可以同时在大屏幕上投入展示内容,按展示顺序分类


三、如何判断一款数据大屏软件是否优秀?

一款优秀的数据可视化大屏软件除了使用效率提升之外,还需要有哪些功能需要考量?

1、可视化效果

数据的查看观看是大屏数据可视化的基础,首要要点就是能够让用户清晰明确地了解数据背后的含义。总体上需要提供可视化的数据展示设计工具,支持各种可视化展示组件,快速实现基础数据、业务指标、可视化展示的设计应用,能够直观的看懂理解业务数据。数据可视化分析并不是数据简单变成平面图,而是架设一个多视角的数据模型,用户可从任意角度观察数据。数据可视化分析软件的大屏效果更清晰、更具科技感,能与其他分析图表联动等炫酷操作。

2、可视化工具

数据可视化大屏要求从数据采集、数据整合阶段可以提供完整的系统工具平台。支持各种类型的数据接入、灵活调整、采用合理的数据管理模型整合数据,数据被输入后,要能快速搭建数据模型。所以说性能强的可视化工具才能更快、更精准地大奖数据模型,缩短耗时。这样可以帮助企业很好的管理数据,提供大数据可视化需要的后台支持。

3、高便捷度

敏捷度及操作的快捷方便。可视化工具需要平台具备灵活的编辑、设计能力,从数据管理、指标定义、可视化展示能够通过可视化的实施工具灵活自定义,用户就可以根据自己的需求设置数据可视化的分析展示。

4、业务服务-SAAS

数据可视化平台是为客户的生产业务提供服务的,所以平台需要能够实现业务的监控、预警、分析、处置的能力,并及时对突发情况作出应对措施。使用数据是数据可视化平台的核心。数据可视化不能只是简单的图形化,更重要的是能够发现业务潜在的风险、价值,并合理的使用数据来为企业提供价值。

另一种方法就是使用可视化工具,目前有很多现成的可视化工具可以用来做可视化大屏,易知微EasyV数字孪生可视化平台就是个不错的选择。

接下来我们来看一下如何快速创建一块数据可视化大屏⬇️⬇️⬇️

首先,点击进入易知微官网


我们可以选择两种方式来进行创作:从空白面板创建和从模版创建

创建空白面板

工作台-数据大屏页面,点击右上角的“新建”按钮,进入模版选择页面。

点击"创建空白面板”,即可创建新的空白大屏,并进入项目编辑页。

进入项目编辑页后,可在左上方的组件栏中挑选不同类型的组件,单击或拖拽所需组件至画布中,即可开始搭建可视化大屏。

在右侧配置栏中,可通过修改组件配置项调整组件样式,实现对接数据、根据需求配置交互事件。

从模板创建

  1. 在工作台-数据大屏页面,点击右上角的“新建”按钮,进入模版选择页面。


  2. 在模版页中选择需要的模版,光标停留在该模版处,弹出“预览模版”和“创建项目”两个选项,点击“创建项目”,即可完成创建大屏。模版库中提供海量行业模板,使用模版时只需在大屏创建后接入数据,即可投入使用。


  3. 素材广场功能,更多素材可前往素材广场,添加到【我的模板】进行使用

易知微以自主研发的数字孪生可视化低代码搭建平台EasyV为核心,结合WebGL、3D游戏引擎等技术,协同各个行业的生态伙伴共同建设数字增强世界,帮助客户实现数字化管理,加速数字化转型。

重点来了!易知微目前推出了可视化主题套件⬇️⬇️

资源主题目前已覆盖颜色规范、文字、地图、图表、装饰等各大类型库,轻松调用风格样式一致的各类组件,降低设计难度。

只要拖拽组件就可以搭建风格一致的数据可视化大屏,在设计数据可视化大屏的时候兼顾效率和质量。


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