当前位置:首页 > 行业资讯 > 制造企业应该如何选择智能工厂解决方案?

制造企业应该如何选择智能工厂解决方案?

1周前 (11-22)行业资讯

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。自改革开放以来,我国制造业快速发展,逐渐建成了门类齐全、独立完整的产业体系。但与发达国家相比,我国制造业面临“大而不强”的问题。对制造业发展而言,数字化转型已不是‘选择题’,而是关乎生存和长远发展的‘必修课’。据中国电子技术标准化研究院发布的《中小企业数字化转型分析报告(2020)》显示,我国89%的中小企业处于数字化转型探索阶段,仅有3%的中小企业处于数字化转型深度应用阶段。这两个数字凸显了当前中小企业对数字化转型的期望与困境。

为什么要数字化转型?


中国制造业对于自然资源和人力资源有着庞大的需求,在全球能源成本上升和中国人口红利下降的条件下,原有相对低效的生产模式难以长期维系。2020年举行的第75届联合国大会上,中国提出了二氧化碳排放的“双碳”目标,力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。作为先进生产力代表的智能制造,因此就成为中国制造业的必然选择。

同时,顾客需求的变化也促使一些制造业改变原有的大规模生产模式,转向能够满足消费者个性化需求的大规模定制模式。例如:上汽大通近年来针对多款SUV、MPV车型,提供个性化定制服务,顾客可以根据自己的喜好,选择车身颜色、发动机型号、内饰配置,取得了很好的市场销售效果。

大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等信息与通信技术的成熟,为数字化转型提供了契机和条件。随着这些技术的成本不断降低,越来越多的企业将新一代信息技术融入到研发、运营、生产之中,为数字化转型带来可能。

目前传统制造业面临如下它痛点:

1、挖掘数据价值难度高

来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统,但多用于在线监控和历史数据查看,无法做到海量数据分析

2、信息孤岛现象严重

制造业各个信息系统,如MES、CRM、供应链等,存在大量生产经营数据,数据大部分是被割裂开的,信息孤岛现象严重

3、缺乏数据管理手段

制造业拥有很多生产系统、自动化设备,着力点主要在生产,很多时候忽视了在数据管理方面人员和技术的投入,缺乏有效管理数据资源和建立数据管理机制,为生产经营提供有效的数据指导

4、管理层转型意识的不足

制造企业数字化转型,是一个自上而下的工程,只有企业高层意识到转型的重要性与价值,后续才能顺利实施。

5、企业资金的限制

如今,国际因素变化,加之疫情影响下,对于很多中小型制造企业来说,并没有足够的资金进行投入适合自己的数字化系统。

6、转型升级顾虑多

信息化的飞速发展,不少制造业企业可能已经应用了不少其他类型的信息化系统,但是效果并没有达到预期,依然存在数据拆分的情况,无法做到统一管理,另外,制造行业的个性化很强,没有完全可以借鉴的转型模式,企业不敢踏出转型脚步。

制造业数字化转型如何做?


1、明确并坚定数字化转型,走对方向

2、通过内部分析与调研,梳理业务流程,结合行业特性及管理实践,找准企业数字化转型的突破口,布局未来发展。

3、最最重要的一点:选择适合企业实际的数字化系统服务商

当前,市面上有很多纷繁复杂的产品,乍看起来,功能都大同小异,但是在内在逻辑跟应用效果上却千差万别。所以,一定要根据企业自身特点和实际情况来进行判断,适合的才是最有价值的。

易知微EasyV数字孪生可视化平台,为各行各业行业提供数字化转型方案,帮助企业真正实现降本增效,助力科学决策。

如今,易知微已经为3000+ 客户提供数字孪生可视化平台和应用,覆盖智慧楼宇、智慧园区、智慧城市、数字政府、数字乡村、智慧文旅、工业互联网等众多行业领域,包括国家电网、移动云、中交建、中铁建、融创、云上贵州、厦门象屿、天津火箭、上海电视台、金华防汛大脑、良渚古城遗址公园、李宁、浙江大学等典型案例。

易知微对智慧工厂的打造,主要利用数据可视化技术将物联网、区块链、人工智能、大数据与金融服务相结合,围绕“智慧制造业”这一核心,把流程中的厂区、运输及经营三大方面紧密的连接在一起,成功实现新技术、新金融、新场景的跨界融合。

下面我们就逐一探秘,EasyV到底怎样为厂区、运输、经营三个环节分别赋能?

01 智慧厂区

生产厂区作为产品的摇篮,是制造的起点。如下图所示,是EasyV为某制造厂区打造的“智慧厂区大屏”。

首先,映入眼帘的是正中央的厂区复刻实景图,它形象的还原了厂区的全貌

生产人员能够通过实景浮窗的形式了解厂区内部的生产、仓储情况,当生产线故障、仓库爆仓时,系统会自动预警告知相关管理人员进行紧急处理。除此之外,大屏上的闪点还能对人员状况和所在位置进行实时标记;托盘信息栏结合了可视化技术与物联网技术,方便作业人员分辨生产线上的具体物料类别。

大屏左侧主要通过文字指标、折线图、饼图、气泡图的方式,对厂区核心数据进行分析展示。例如,左侧中央的货压折线图,当货压过高、过低时,折线会改变颜色,以此直观地提醒相关工作人员进行仓储货量调整。左下方的货值分布饼图,则生动形象的展示了厂区内制造货物的分类与实时货值占比,赋能管理层级人员及时了解货物品类占比并针对性的调整生产策略

02 智慧运输

运输作为连接厂商和消费者的桥梁,决定了产品能否又快又好的到达消费者手中,这也是运输业发展与制造业转型相辅相成的原因。

如下图所示,是EasyV为智慧厂区打造的“运输分屏”。大屏中央呈现了一张宏伟的世界地图,地图中闪点则代表了在途车辆。总部指挥人员点击闪点,就能获取当前车辆的追踪信息,例如行程当前位置装载率车厢温度...而当车辆行驶异常时,闪点会标红,提醒总部运输指挥人员联系在途司机确认状况。

智慧工厂1.jpg

大屏左上方通过实时翻牌器显示在途订单量、班次、货值等数据,而这些实时数据可以进一步赋能智慧运输决策,解决实际运输过程中空载线路重合等问题。左侧中央区域的组合柱状图显示了各在途班列货量的统计对比,而左下角的降本增效雷达图则针对不经济的运输方式提出整合优化建议。大屏右侧通过散点图显示了行程运输报价、运行时长,便于厂区实现物流成本控制以及运输时效监控,右下方的玫瑰图直接明了的显示了运输在途的货品种类,便于厂区进行后续生产铺货决策

03 智慧经营

经营是企业生产和运输的最终目的,而如何把最后这一步走好,却一直困扰着大部分传统企业。

EasyV利用可视化技术赋能传统企业实现智慧经营,如下所示是智慧厂区的“经营分屏”。充分考虑到我国制造业“引进来,走出去”的国际化需求,EasyV于大屏中央呈现了一张炫酷的全球经营地图,通过光点生动形象的展示了全球经营活动分布状况。下方则分别设置了国内、外服务量地区排行、实时交易情况的滚动轮播图,便于经营者把握宏观经营状况全球市场行情

智慧工厂2.jpg

如果说,大屏中央的经营地图主要显示了对目标市场的经营调研,那么大屏左侧和右侧则更多着眼于企业自生的财务经营状况客户洞察

大屏左侧通过实时翻牌器和折线图刻画了当前企业的融资、金融服务建设、单笔账期金额状况,对每一笔融资和订单的金额、账期进行记录,有效防范坏账呆账资金链断裂风险

右侧的客户风控系统通过订单、公司、货值、物流等综合指标对交易客户进行智能评级,并根据系统内客户信息进行细分行业统计,帮助厂商制定针对性市场细分策略

虽然当下我国制造业还离真正意义上的“智慧制造”有一定距离,但易知微坚信随着可视化云计算大数据物联网等技术的不断发展,在即将到来的2025年,我们一定会实现制造强国的宏伟目标!


发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。