制造业如何数字化转型？
当第一次看到数字化这个词，我想到了1999年上映的经典电影《骇客帝国（Matrix）》,更有趣的是，当时我电脑屏保的绿色代码和数字，从上到下流动形成了世界的视像，是否先知先觉地预测了20年后“数字化”和“元宇宙”的现实？
我们现在不正是利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代数字技术，构建一个通过数字对物理世界的精准映射吗？
是的，数字化转型的过程即优化再造现实世界的过程，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，它不是简单的将流程系统化，将业务数据化,而是在这两个信息化过程的基础上，从数字的角度分析业务模式,分析客户行为，对现有业务进行转型和创新,造就新的盈利模式。
制造企业数字化转型，并非是单纯的技术课题，它关乎着企业管理的升级与未来发展，也具备很多优势和价值，例如数字化可以帮助企业实时、准确地了解其生产运营情况，对采购生产订单、库存、质量、设备等状态数据进行及时洞察；通过对企业各项运营数据的采集分析，发现问题，及时调整。对内，可以激发员工积极性，提升工作效率；对外可以增强企业核心竞争力，赢得更多市场机遇；把控整个产品的生产流程，实现生产流程透明化、可追溯，进而提升产品的附加值，增加服务收益。
在讲如何进行数字化转型的前面，先看看目前传统制造业面临的痛点问题：
目前传统制造业面临如下它痛点：
1、挖掘数据价值难度高
来自仪器仪表、设备、工业机器人的数据部分已经进入生产信息系统或制造执行系统，但多用于在线监控和历史数据查看，无法做到海量数据分析
2、信息孤岛现象严重
制造业各个信息系统，如MES、CRM、供应链等，存在大量生产经营数据，数据大部分是被割裂开的，信息孤岛现象严重
3、缺乏数据管理手段
制造业拥有很多生产系统、自动化设备，着力点主要在生产，很多时候忽视了在数据管理方面人员和技术的投入，缺乏有效管理数据资源和建立数据管理机制，为生产经营提供有效的数据指导
制造企业数字化转型，是一个自上而下的工程，只有企业高层意识到转型的重要性与价值，后续才能顺利实施。
如今，国际因素变化，加之疫情影响下，对于很多中小型制造企业来说，并没有足够的资金进行投入适合自己的数字化系统。
信息化的飞速发展，不少制造业企业可能已经应用了不少其他类型的信息化系统，但是效果并没有达到预期，依然存在数据拆分的情况，无法做到统一管理，另外，制造行业的个性化很强，没有完全可以借鉴的转型模式，企业不敢踏出转型脚步。
制造业数字化转型如何做？
1、明确并坚定数字化转型，走对方向
2、通过内部分析与调研，梳理业务流程，结合行业特性及管理实践，找准企业数字化转型的突破口，布局未来发展。
3、最最重要的一点：选择适合企业实际的数字化系统服务商
当前，市面上有很多纷繁复杂的产品，乍看起来，功能都大同小异，但是在内在逻辑跟应用效果上却千差万别。所以，一定要根据企业自身特点和实际情况来进行判断，适合的才是最有价值的。
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