可以说南京数字孪生引擎和BIM在一定程度上都有着叠加，它们同样可以做到可视化和3D建模，那么两者之间有什么区别呢？为何孪生数字技术能够被屡屡提及？简单说来，很多人都会将BIM与建筑设计联系起来，但它本身只能针对房屋的建筑，对于其他的领域而言，它的信息处理能力是不够完善的。但是数字孪生却并不一样，数字孪生在理念上具备更广阔的空间。它针对的普适性更强，具备有更深层的意义在其中。

从南京数字孪生引擎的业务流程中可以看出，数字孪生技术不仅只会处理建模的问题，它还能针对物理的生命周期进行仿真的模拟。在适应性上来说，它不局限在建筑这样特定的领域中，它能够覆盖的面积更广。从毫不夸张的角度上说，它能够面对整个客观世界，人们能够通过这种技术实现在虚拟世界对问题进行分析和优化，从而能在现实世界中做出更加明智而正确的决策。

另外，数字孪生的部署和预测是通过两种方式实现的。一种是在物理方式建模的情况下，利用精确设计的来制造参数。在实验的过程之中可以根据给定的负载条件来完成机器设备各部分的应力；另外一种就是利用机器学习技术来进行创建预测的模型，它能够覆盖在整个系统之中。如果是复杂一点的模型，那么所面临的问题也将会是比较复杂的，需要使用的引擎也会增加。