流量数据监控并不奇怪，但在大型企业组织中监控网络流量与在家或家庭办公室有很大不同。大多数大公司都有不同的域，如数据中心、AWS、Wan、sd-wan、azure等。杭州流量数据监控供应商指出，随着大型企业网络环境的扩大，网络流量的监控变得越来越困难。如何监控网络流量，显得至关重要。以下是流量数据监控数据源的几个基本步骤：

首先要识别网络数据源

这通常需要统一来自多个来源的数据，特别是在大型网络中。通常要使用大量的专用工具来完成这项任务，既繁琐又耗时。

用于网络监控的数据源有：

流数据

livenx等平台可以获取流数据（如sFlow、jflow、NetFlow、ipfix、liveflow等），充分了解多厂商、多域、多云网络环境下的网络性能。

数据包

数据包数据是取证级分析的必要条件，是解决网络应用难题的必要条件，尤其是VoIP和视频。此外，使用包捕获设备是有用的，因为它们将网络流量和应用程序的监视扩展到远程站点和分支、广域网边缘和数据中心。

无线数据

无线WiFi正日益成为分支机构以及远程站点的标准联网方法。无线分析能力，是监控WiFi网络流量的关键数据源。

设备数据

杭州流量数据监控供应商指出，企业网络越来越复杂，通常依赖一些大型供应商提供网络基础设备和设施。这些设备中有许多是为使用API数据或者SNMP进行网络流量监控而设计的。这些数据对于快速排除和解决特定设备上的网络问题非常有用。