在大数据时代，数据的优化管理已经成为企业管理变革的核心内容，尤其是数据的优化处理，能够为企业管理者提供决策支持，最终支撑企业良好发展。数据处理的关键是数据的挖掘与分析，传统意义上，南京数据挖掘与分析的过程是用户将数据集交给相关的算法，然后生产结果，结果生产阶段，用户无法参与数据价值挖掘的过程，因而数据挖掘的结果只有专业的数据管理人员才能理解，这些数据分析结果将无法被普通用户所使用，因此这类数据挖掘结果存在价值缺失。

南京可视化数据分析技术的出现，正是在不断弥补传统数据分析阶段所存在的弊端。一般来说，数据处理分析阶段，需要将数据处理为直观性强的图形、图像予以表达，这也是数据可视化分析阶段的特色。基于数据挖掘与可视化技术的融合，能够将数据整理分析，促使其形成直观性较强的图表内容，促使管理者能够感知数据的价值，并且从数据价值中获得管理决策的支持。

总体来说，南京可视化数据挖掘技术的本质是可视化技术与数据挖掘技术的融合，其中融合了计算机图形学、图像处理技术等等，其可能给将企业中的数据进行统一、集成管理，并且可以将数据价值以直观的、易于理解的图形以及图形的方式进行展现，实现数据与管理者之间的交互。