遥感图像处理的主要技术和常见的处理功能有哪些？

南京遥感图像的处理具有灵活性、可重复性和快速性。它可以得到高质量、高几何精度的图像。它易于满足特殊的应用要求，因此得到了广泛的应用。

遥感图像处理的主要技术如下：

1、遥感影像匹配

2、红外和可见光遥感图像的融合

不同类型的遥感器获取的遥感图像在光谱和空间分辨率上各有优缺点。在医学等领域得到了广泛的应用。红外传感器和可见光传感器是两种常见的传感器类型。红外图像与可见光图像的融合能充分保留图像和亮目标的细节边缘，便于进一步处理和检测目标。

遥感图像处理的基本流程和方法

根据数据结果的目的，将采用不同的处理路径：定量或定性。

定量研究：通常科研院所更重视定量研究，因此在处理过程中会更多地考虑确保数据的准确性和高可还原性。

南京遥感图像的处理包括多种处理任务。常见的处理功能包括以下内容。

1、遥感影像校正

遥感影像校正是指对变形影像数据或低质量影像数据进行校正，以更真实地反映其场景。图像校正主要包括辐射校正和几何校正。

2、遥感图像增强

遥感图像增强是通过提高图像中某些特征的对比度来提高图像的视觉判读性能。

3、遥感图像拼接

遥感影像拼接是将两幅或多幅数字影像（可在不同摄影条件下获得）拼接在一起，形成较大的遥感影像。

4、遥感图像融合

遥感图像融合将多个遥感平台的信息、多时相遥感数据以及遥感数据与非遥感数据之间的信息进行融合和匹配。融合后的数据更有利于综合分析。