好的大数据建模平台有哪些表现？

　　在整个南京地区，因为大数据建模平台并不是只有一家，所以在整个建模上也是有好有坏的，那么好的建模会有哪些方面的表现呢？

　　选择性更多

　　对于一些刚开始接触的操作者来说，往往自己还不齳具备自定义建模的能力，所以在过程中也就需要对它来进行相应的已有模型的选择，但是在网上的这种平台之中，有些平台的模型选择更多一些，有些能直接使用，有些虽然会有相应的差异，只要在过程中来进行训练就可以了。

　　可设置性更多

　　其实在整个大数据建模平台的操作中，无论是对已有模型的训练，还是用户自主的进行自定义的建模，也都是需要有相应的可设置性的，而对于这一点来说，也是不同的平台会有不同的表现的，有些平台会在数值的设置上有很好的优势，但是也有一些平台就没有优势了。

　　模型量化简单丰富

　　对于建模来说，过程中的模型量化也是一个最为重要的前提，而想要做到这一点，首先就需要让平台能有模型量化的基础，一者是能在过程中有更为简单的操作，再有就是在过程中能有子模型的对接能力，这样能在一个建模中，使用到很多个子模型，从而达到更为立体的运算形式。

　　因此，对于整个建模来说，往往不同的平台会有不同的表现，用户选择这种平台之时，也需要对他们的模型数量及整个操作中的表现来进行了解。