工业大数据建模应该以什么为基础？

　　对于武汉的企业用户来说，使用大数据计算之时，首先就需要对工业大数据建模，当然，在过程中也就需要有相应的基础，那么这种建模需要以什么为基础呢？

　　使用目标为基础

　　首先，用户在对大数据来进行建模之时，需要明白自己的目标是什么，现在有很多个用户往往会在建模之时，发现自己不知道应该如何操作，而在这样的情况下，首先也就需要让自己明白，自己是什么样的一个目标，知道了目标之后，再对自己的运算方法进行选择。

　　企业数值为基础

　　其实，用户在对这种工业大数据建模之前，首先就需要对自己的企业进行全方面的了解，因为在整个运算过程中，也都是需要对它来进行相应的数值上的输入的，而且在对模型进行训练之时，也需要通过各种数值达到模型的学习，所以这是在过程中需要让自己进行明白的。

　　运算方式为基础

　　首先，需要注意一点，往往会在不同的目标之下，会有不同的运算方法，有些是并量的运算方法，还有的是在过程中要进行对比的方法等等，其实在整个过程中，这种运算也是一种统计学，而既然是一种统计上的应用，也就需要对自己的企业有多方面的数值了解。

　　只有掌握了相应的建模的基础，才会在过程中真正让自己建模成功，而且在过程中往往也会通过各种不同的运算来进行结合，所以它在过程中也就要做到模型量化。