大数据建模流程是什么样的呢？

　　无疑，在整个大数据建模流程上，也是会有自己的流程的，那么它在过程中都是有什么样的流程呢？

　　了解企业

　　其实在这种建模之时，也需要让自己对整个企业先进行了解，因为只有做到这一点，才会在整个模型的过程中对它进行各种设置，本身这种大数据的运算，其实也就是统计学，所以也就需要对企业及自己运行目标之下的各种数值来进行了解，从而让自己在过程中进行输入。

　　选择模型

　　在自己对企业的各种属性及数值有所了解之后，也就能按照自己的企业属性及自己的分析要求来选择模型了，一般情况下，往往供应商也都是有很多个模型让用户进行选择的，所以这是在过程中需要让用户来进行重视的，整个模型的选择中能让自己来进行更好的建模要求。

　　训练模型

　　有些模型往往会在一些数值上难和企业的要求相吻合，这样也就要在大数据建模流程中来进行训练，通过对模型的训练，让它能在过程中得到相应的学习，从而能达到分析及运算的结果，而且即使是自己自定义的模型，往往在正式的运行之前，也需要对它进行相应的训练。

　　在通过对模型的训练中，进行多种不同的数值调节，能让模型了解自己的运行目的之后，也就能使用模型了，当然，不同的系统之下，往往会在它的整个建模上也会有更大的差异，所以选择一个更好的系统供应商是必然的要求。