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大数据风控建模如何更好的针对反欺诈?

8个月前 (12-20)行业资讯

    大数据风控建模如何更好的针对反欺诈?

  在整个大数据风控建模的时候,往往反欺诈是一个重要的话题,所以在整个建模之时,也就需要对这方面来进行了解,那么如何在过程中更好的做到这一点呢?

  分析逻辑

  因为在对整个系统的分析之时,往往也都是通过几率来进行分析的,但是有数据在分析之时,往往也就没有它的几率,因为对它的整个风控来说,有些是数据有自己的单一性的,而在这种情况下,因为没有几率,所以也就需要在过程中使用其他的逻辑。

  子模型结合

  其实在对于整个风控的模型创建上,过程中所使用的子模型更多一些,它在整个运算的系数上会有多方面的应用,比如说对方在整个承担风险的能力,因为所谓的风控也就是风险降低,而想要让这种风险降低,也就需要让对方在整个风险的承担能力上有所提高。

  数据针对性

  相对来说,这种大数据风控建模也是有自己的特殊性的,所以对于它的整个数据针对性需要有相应的重视,不同的数据之下,要在整个算法上有相应的调整,所以在整个建模之时,不能让它单一进行,需要让它有更多的数据了解,所以这样的情况下才会有更好的优势。

  因此,对于整个建模之时,也需要对整个数据来更好的了解,最好是对已有的数据进行相应的梳理,这样才会在建模之时能有更好的针对性,才会更好的针对风控。

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