南京大数据建模需要让数据符合哪些要求？

　　在南京的用户使用大数据的分析之时，建模是一个必然的过程，那么在大数据建模之时，需要让数据符合哪些要求呢？

　　大容量

　　其实在整个数据的 分析之时，是需要在量上来进行达到的，只有让它符合量上的要求，才会真正提高分析的精准性，一般情况下，这种数据的量需要达到十tb以上的量，而这也就需要让服务商符合两个方面的要求，一方面是需要有系统更好的采集能力，而且也需要让服务商有更好的服务器空间，因为服务商并不是针对一个用户来服务的，所以服务器空间的要求也就更高了。

　　多种类

　　在整个分析的过程中，也是需要让数据达到多种类的，虽然文本类的数据虎占有空间小，但是也也需要其他的一些数据，比如说需要有音频、视频、图片等等，如果是数据在类型上过于单一，也就会让它的整个分析难有更好的类型依据，当然，在不同的数据种类之下，也就需要让系统有更好的辨别能力，要能对视频、音频等等的解析能力提高。

　　高辨别

　　因为对于网上采集的数据来说，往往过程中会有更大的复杂性，有些是真的，还有的是假的，更有其他的一些不同的类型等等，所以这也就需要让南京大数据建模的过程中，能让它有数据上的高辨别能力，如果是在分析之时，对于真假或者是各种数据相关的表现没有辨别，也就会让分析出现误区。

　　因为建模的模型就是为了让它针对数据，所以也就要让它符合相应的数据要求。