入门级大数据建模流程有哪些呢？

　　用很多个北京的用户，往往是刚开始使用大数据，这样在整个大数据建模流程就是处于入门级的，那么这一类的建模有哪些流呢？

　　选择模型

　　首先，用户使用这种大数据的服务系统之时，系统服务商会向用户提供一些已有模型，还有就是允许用户自助建模，也或者是叫做自定义。因为自己本身也就处于入门级，所以刚开始的时候，还是应该应用已有建模，对系统上的模型来进行使用，但是一个系统并不是只有一个模型，这也就需要让用户选择。

　　训练模型

　　在自己选择了模型之后，接下来也就是对模型进行训练，因为不同的企业会有不同的表现，所以过程中也就会涉及到模型的适应性，如果是在过程中没有更好的模型适应性，也就证明不能适应自己的企业，有些虽然适应，但是有部分的出入，也就需要通过数值的改变来让模型进行适应和学习。

　　使用模型

　　在对模型进行相应的训练之后，再有就是对模型来进行相应的优化，优化好了之后，也就是对模型的应用，在整个模型的应用过程中，首先是需要针对不同的分析目的的，它会在过程中会有不同的分析方向，有些是需要对自己的企业来进行预测的，有些是要对销量进行预测的等等。

　　因此，在整个北京大数据建模流程上，本身也就有相应的流程，但是不同的服务商，会在已有模型上有很大的差异。