南京大数据建模平台需要遵循的基本原则有哪些？

大数据的确是这个时代的宠儿，网上的大数据建模平台也越来越多。不得不说，这个行业的确是朝阳产业，如果可以掌握专业的大数据建模技术，不仅可以提高建模的成功率，还可以凭借这项技术实现职业理想。那么南京大数据建模平台需要遵循的基本原则有哪些？

一、业务目标原则

要想完成大数据建模工作，首先要遵循业务目标原则。也就是说在大数据建模的过程中，首先应该做的并不是着急定制大数据模型，而是要了解企业的经营业务，以及企业的业务流程。业务目标原则是大数据建模的基本原则，也是大数据建模成功的基本保障。

二、业务知识原则

在大数据建模的过程中，除了需要了解公司经营的业务目标，还需要认真了解客户公司的业务知识。因为如果无法了解业务知识，数据就无法与公司业务关联起来。因此，无论接待的客户公司规模大小如何，都要遵循业务知识原则。

三、数据预处理原则

关于大数据建模，专业的建模平台还会严格遵循数据预处理原则。因为数据建模的环节非常繁琐，只有进行数据预处理，才能够找到合适的数据源。找到恰当的数据源之后，才可以正式开展数据的探索和分析。

综上所述，南京大数据建模平台在为客户企业服务的过程中，主要遵循的建模基本原则包括业务目标原则、业务知识原则以及数据预处理原则。在这三大原则中，尤其要注意数据预处理原则，这部分的操作难度较大，对于建模师的专业能力要求较高。