西安数据监控系统指出，未来的数据安全产品应该朝着自动化甚至智能化的方向发展。同时，要更适合用户的业务，脱离产品的纯技术术语，更贴近用户一方。总之，应该采用机器学习、知识地图等智能技术，促进产品的“全”自动化，并具有自我迭代的能力。

传统的数据管理只要保证了内网的环境安全，并做好了端保护，就可以有效地保护数据的安全。但是，云上的数据从产生到销毁都会暴露在网络环境中，始终存在着泄露的风险。这就要求将以前的保护思想从端保护转变为数据保护，既要保证数据在存储中的安全性，又要保护整个流程。

此外，传统数据管理场景单一，压力大，无法实现统一管理，导致数据分散性高，包括安装分散性、授权分散性、存储分散性、登录分散性、分析分散性等。因此，用户无法完全掌握自己的数据安全。

基于云资源的优势，云数据管理可以帮助用户实现对数据安全的全面控制，创建统一授权、统一管理、统一分析、统一登录的数据安全管控平台。

西安数据监控系统讲到，数据进入云中后，边界的概念变得越来越模糊。与传统的数据安全相比，应该区别对待。首先，有必要澄清哪些数据是由谁使用的，其次，也有必要澄清这些数据是用于什么。然后配合相应的安全防护技术和安全防护产品，实现准确定位和有效保护。