在数据评估和分析的行业里，有一套约定俗成的数据分析框架，这个框架中包含数据分析平台要做的事情，以及通过这个环节要达到的一些目的。首先，武汉数据分析平台要做的是对环境以及业务的评估，确当这个项目需要努力的方向，解决掉数据分析中可能会遇到的一些情况。

接着就是对收据进行采集和初步处理。武汉建立数据分析平台的目的就是帮助城市实现数字化转型以及促进企业、园区的数字化建设。在数据收集的时候要遵循一个原则，就是这些数据要具有代表性，要能反映该行业的发展状况，并对分析结论产生一些影响。在数据初步处理的过程中，要谨遵合理处理的原则，不能对数据进行毫无规则、毫无原则地计算，从而损失掉它的部分价值。如果采用过滤的方式进行筛选数据，要注意选择合适的筛选条件，既不能漏过重要信息，也不要将过多无用信息留下。

这些准备工作完成之后就是数据的计算和处理。在这个过程中会有很大概率产生衍生数据，它们和初始数据具有相同的价值或者具有更高的价值，它们甚至是后续建模的直接数据来源。建模的方式要考虑很多因素，比如花费的成本、人员的技术水平、业务类型等。比如在武汉城市建设的过程中，使用数据建模的方式可以有效进行结果评估和预测。