数据和知识之间是有某种联系的，只是有的时候人们无法从表面化的数据中得到更深层次的内容，不是因为人们才疏学浅或者智力不佳，而是这些数据实在复杂交错，没有一些特定的运算过程是无法出现达到拨开云雾见月明的效果的。在使用广州数据分析统计工具的时候就会轻松完成数据到知识的转换，而且这其中人工干预的机会并不算多，所得的信息还是非常具有价值的。

数据分析工具就是为了帮助用户快速建模，以及获得科学数据结论的。在系统运行的时候，机器工作量远大于人。在系统自动运行的时候，人们要的是为数据分析统计铺设尽可能多的数据采集渠道，让它能尽情发挥，尽情实现全面的数据挖掘。数据挖掘是一个过程，而对于现代数据分析统计工具来说，再复杂的过程在很短时间内也能完成，有些数据具有即时性，过了某个时间，它就失去了本来的效用。数据统计其实知识数据分析的一个环节，却也是非常重要的环节它从基础出发，将复杂而丰富的数据信息进行整理以及可视化描述。接着这些抽象出来的信息以模型的形式进行展示。人们要做的是分析模型，从中找到解决问题的关键。

为了更加合理和科学的分析数据模型，人们要提前学习一些理论知识，比如关于这个模型的尺寸与具体数值之间的联系，知道该如何利用这些数据结果等。