成都银行数据治理指出，随着大数据、物联网、5g等新技术的应用，各业务单元的数据采集量呈爆炸式增长。传统的数据安全方案已经不能满足数据安全管理的新要求。

数据分类和分类是数据治理和数据安全治理的基础。它直观地显示了数据的重要性和敏感性。它是组织内部数据安全管理体系的基础，是实施数据安全技术支撑体系的基础，是大数据数字化、数据管理转型过程效率提升的基础。

在数据安全管理系统中，数据的分类和分类是从上（管理）到下（技术），从上到下。运行维护制度、安全保障、岗位职责等方面的管理制度需要按照数据分类和分类进行编制（管理制度与分类和分类相结合可以加强制度的实施）。根据不同的数据级别，可以实现不同的安全保护。

成都银行数据治理指出，通用数据分类分级系统是基于web的数据资产管理系统。通过多年积累的实施经验，结合各行业数据资产管理的特点和共性，采用开放、灵活的设计理念，是否合规目录作为政策法规的基础或数据分类的数据目录资产系统，或开放的敏感性水平保证数据共享的，他们是相互独立的，只有有许多许多与元数据（字段）。

市场上的数据安全治理产品有哪些优势

全球数据支持：自动化和人工智能支持全球数据的分类和分级；

分拣分类自动化：支持对大量复杂数据进行自动分拣分类；

效率快：与人工数据分类相比，分类性能提高了数千倍；

分类标准：支持AI和知识库，实现更准确的数据分类；