武汉数据监控平台分享数据架构设计中一些实用的点有哪些?
3年前 (2021-11-20)行业资讯
首先,通过熟练使用大数据虚拟节点实现多系统数据源同步,实现数据监控平台跨系统数据传输和多应用数据交互。武汉数据监控平台指出,熟练使用虚拟节点,在实际出现问题时,降低运维人员的运维成本。
其次,采用强制分区,对所有表进行时间分区。通过大数据分区,每个任务可以独立重新运行,降低了数据修复成本;此外,通过对大数据分区的裁剪,可以降低计算成本。
第三,应用计算框架完成了日志结构和类似数据计算过程等操作,武汉数据监控平台指出,这样可以减轻了大数据开发人员的负担,易于维护。
第四,优化关键路径。
数据治理
数据治理不是独立于系统的保证。武汉数据监控平台指出,它应该贯穿数据仓库体系结构和数据处理过程。
数据质量
为了确保数据质量,我们可以在事件之前、期间和之后开始。更重要的数据应该有更多的监测规则;在数据制作过程中,对不符合质量要求的数据进行监控和影响数据制作过程,使其不影响淫秽数据的质量;随后,通过对数据质量的分析和评分,将一些不足和改进反馈给数据监控系统,促进数据质量的整体提升。
数据生命周期管理
考虑到成本等因素,我们仍然需要在大数据平台上对数据生命周期进行管理。根据使用频率,数据分为四类:温、热、冰、冷。正确合理的数据生命周期管理应确保,大部分热数据信息;同时,为了保证数据资产的完整性,重要的基础数据将被长期保留。
发表评论
相关文章
江西:数字孪生赋能峡江水利枢纽工程蹚出“智慧路”1年前 (2023-08-22)
南京智能化商业街进行智慧化管理3年前 (2021-12-23)
济南智慧化校园具体的功能主要有哪些?3年前 (2021-10-12)