大数据的特点

武汉监控数据供应商指出，与传统的数据仓库应用相比，大数据分析具有数据量大、查询分析复杂的特点。这里分析总结了当前主流的实现平台——并行数据库、MapReduce以及基于它们的混合架构，并指出了它们的优缺点，同时介绍了各个方向的研究现状以及笔者在大数据分析方面所做的努力，并展望了未来的研究方向。

大数据的四个“V”特征有四个层次:第一，数据量大。从TB水平到Pb水平;第二，有许多数据类型。上面提到的视频、图片、网络日志、地理位置信息等。第三，数据的来源直接决定了分析结果的准确性和真实性。如果数据源是完整和真实的，那么最终的分析结果和决策就会更加准确。第四，处理速度快，一秒定律。

武汉监控数据供应商指出，从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。总之，从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力就是大数据技术。理解这一点非常重要，这使得这项技术有潜力进入许多企业。

大数据技术十大核心原则

1. 数据核心原则:由“流程”核心向“数据”核心转变

在大数据时代，计算模式也从“过程”核心向“数据”核心转变。大数据往往是通过多种渠道、多种时间、多种技术和方法进行信息整合而获得的。

2. 根据价值原则:功能就是价值，数据就是价值

大数据真正有趣的地方在于，数据已经网络化了，这正是互联网的特点。一个产品在非互联网时代的功能就是它的价值，今天互联网产品的数据就是它的价值。