大数据的概念

济南词云画像方案商指出，大数据是高增长、海量、多元化的信息资产，具有强大的洞察力、决策力、和发现力以及流程优化能力。

济南词云画像方案商分析师团队认为，当将这些数据下载到关系数据库进行分析时，将花费太多的时间和金钱，大数据分析通常与云计算相关。

大数据结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据。非结构化数据日益成为数据的主要组成部分。根据IDC的调查报告，企业中80％的数据是非结构化数据，以每年60％的指数增长。在以云计算为代表的技术创新背景下，以前难以收集和使用的数据，通过各种大数据技术，可以轻松获取使用，并且为公司创造更多价值。

要系统地识别大数据，必须从三个层面入手:

第一个层面是大数据理论，理论既是认知的必要途径，也是被广泛认可和传播的基础。这里，从大数据特征的定义、价值、隐私入手，深入分析大数据的价值，从大数据隐私重要的视角审视人与数据的长期博弈。

第二层是大数据技术，技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。济南词云画像方案商指出，这里从分布式处理技术、云计算、存储技术和感知技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到结果形成的整个过程。

第三个层面是大数据实践，这是大数据的价值体现。个人大数据、政府大数据、企业大数据、互联网大数据等四个方面描述大数据的美好场景和蓝图。