1.全样本原则：从采样改为所有数据样本

北京数据库监控供应商讲到，需要对所有数据进行采样，而不是对其进行采样，您不知道的比您知道的更重要，但是如果现在有足够的数据，它会使模式可见和有形。

有如此多的数据，如此多的数据，以至于人们感到有足够的能力把握未来，有一种不确定性，能够做出自己的决定。

2.注重效率原则：将重点从准确性转移到效率

注重效率而不是准确性，大数据标志着人类寻求量化和认识世界的道路迈出了一大步，非量化、存储、分析和共享的很多东西都是数字化的，拥有大量数据和更不准确的数据为我们了解世界打开了一扇新的大门。大数据使企业能够做出更科学的决策，并将重点从准确性转向效率。大数据分析可以提高企业的效率。

3.关注相关性原则：从因果关系转向关注相关性

通过关注相关性而不是因果关系，社会需要放弃对因果关系的渴望，只关注相关性，即知道什么，而不是为什么。这颠覆了古老的习俗，挑战了我们做出决定和理解现实的最基本方式。

4.预测原则：从不可预测变为可预测

北京数据库监控供应商讲到，大数据的核心是预测，这可以体现在很多方面。大数据不是教机器像人类一样思考。相反，它是将数学算法应用于大量数据，以预测事情发生的可能性。面对大数据法律，每个人的行为都与其他人一样，没有任何本质的变化，因此企业的行为将更像消费者而不是消费者。