数据分析现如今已经应用到各个领域，特别是对于制造业各行业，管理特点更是如此，在供应链管理上呈现行业管理差异。无论是汽车行业还是食品行业，服装行业更是如此，面对着高库存的情况之下，怎么才能够消灭链条上的这些存在的问题，可以说是非常关键的，北京数据分析应用它能够有效的解决供应量难点问题。

在大数据与预测性分析中，有大量的供应链的机会，例如当出现问题预测，可以在问题出现之前，就准备好解决方案，避免措手不及，造成很大的灾难，还可以对质量进行风险控制。例如生产线全部实现有序化的作业，生产线上的传感器后，可以获得大量的实时数据，利用这些可以有效地控制产品的质量，通过采集上海像生产线上的大量数据，来判断设备运营状况，健康状况，对设备发生故障的时间和概率，也能够做到一个很好的预测，这样企业可由此提前安排设备维护，这样才能够保证生产安全。

    北京数据分析应用的广泛性也在说明着，目前很多企业也都在应用这样的数据分析，毕竟它能够从中找到数据的根本性，也能够在大连的数据中提取到有用的信息，并且这些数据都能够加以利用，错了能能够改善生产以及销售存储过程中的各种各样的问题，能够让企业有序的运转。