在大数据时代，互联网数据分析师在数据整理分析与数据可视化分析过程中起到了关键性的作用，互联网数据分析师需要将互联网信息监督管理大数据平台所汇集汇聚各部门数据进行分类整理，并且以数据可视化的形式予以呈现，以为相关的管理者提供必要的数据支持。

在大数据管理时代，拥有互联网数据分析师的支持，可以充分实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各类数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。

随着信息化建设的逐渐深入，采集的数据种类不断丰富，涌现出越来越多的非关系型数据需要进行整合。这些数据包括文件类型的数据、图片音频视频等多媒体类型数据、以及一些以键值对类型存在的海量数据等等。

这些大数据资源的存储往往采用 NoSQL 类型数据库（包括列值存储、内存数据库等）技术进行分布式及压缩存储，在数据的处理方面往往用到MapReduce技术在集群中进行分布式处理，而大数据的访问也与传统关系型数据库存在明显差异。故对这些大数据资源的整合与处理难以借助传统的关系型数据库整合手段和软件完成，而需要专门的互联网数据分析师利用大数据整合技术和手段，实现对数据价值的深度的挖掘。

总的来说，若将大数据视作一种新时代的产业，则这种产业获取综合效益的关键便是提升数据处理能力，在数据的深入处理之下完成数据信息的“增值”，更好的推动社会发展。