面板数据模型在回归前需要检验数据的平稳型，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列本身不一定会有直接的关联词，是对这些数据一定要进行相映的回归，结果是没有任何意义的。这情况它也被称作是伪回归，所以现如今对于数据分析的时候，就会使用武汉面板数据分析，它能够让数据分析变得更加的平稳。

     一个时间序列剔除了不变的均值和时间，之后剩余的序列为零均值，只在单位根检验时，它会有三种不同的模式，为了能够避免这些情况的出现，确保估计结果的有效性，所以会对各面板序列的平稳性进行相对应的检验，最常用的方法，可能也会受到的是单位根检验。需要对于面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中各个观测值，为进一步单位的检验模式，做好相应的准备工作。

     武汉面板数据分析它主要是能够解决，目前在数据分析中出现了一些情况，这也是在有意方差的面板数据中，建立了对面板单位根进行检验的早期版本。当然这种方法它允许不同截距和时间趋势，也提出了检验面板单位根的相应方法。为了有更多的方便，只采用两种面板数据单位根检验方法，所以对应的趋势也会有所不一样。面板数据模型估计方法的一个创新，可以有效的处理复杂的面板误差结构，如同步相关异方差序列相关的在样本量不够大时，是非常有用的。