从可视化的数据分析报告中就能够看出来，做数据分析是离不开统计学知识的。它可能并不是需要专业需要多么的高深，但是和数据相关的统计知识是必备掌握的。统计知识能够为数据分析提供理论基础，可是绝大部分人自学之中很难去理解其内容。这些都是方向上的错误，对于分析师来说，不必如此深入。那广州数据分析统计知识可以分为哪些内容呢？

首先要学习的就是概率和概率分布的知识，要知道统计学的存在不去是研究统计，而是去解决不确定性。在事物发展的道路中，有很多不确定的因素存在，很多的事情并非绝对的或者遵从同一规律、规则去运行的。因此，这些不确定的因素就是概率。所以在数据分析中，对于现有的真实数据进行分析，预测它发生的可能性，就是常说的分析预测。

其次，广州数据分析统计需要掌握熟练运用图表的技能。任何一个分析对于数据，首先做的就是对数据进行预先处理，利用图表的方式去探索数据。图表能够很直观地看见数据的波动情况以及分布情况，对数据师来说，这种方式更便于他们观察。

最后，就是对数据的概括性度量。根据数据分布的特性进行数据分布特征的分析，通常数据拥有集中、离散和形状之分。概括性度量，是将手中的数据进行加工处理，让旁人能够明白这个数据是做什么的，有什么用，能够从数据中获得相关的信息。