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成都银行数据治理供应商分享成为大数据分析师的条件

2年前 (2021-11-09)行业资讯

条件:

数据分析员任务:处理和执行统计数据分析

所需语言:python, HTML, Java, R, javscript, C / c++, SQL等

技能特长:数据库系统(基于SQL和NoSQL)、电子表格工具(如Excel)、数学、统计学、可视化、计算机、机器学习等

成都银行数据治理

软条件:

了解业务:成都银行数据治理提供商讲到从事数据分析的前提将需要了解业务,即熟悉行业知识,熟悉公司业务和流程,并有自己独特的见解。如果把它们与行业认知和公司业务背景分离开来,分析就没有多大的使用价值

理解管理:一方面是建立一个数据分析框架的要求。例如,要确定分析思路,就需要运用市场营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论,很难建立数据分析框架和后续数据分析;另一方面,对数据分析结论提出指导性分析建议

了解分析:掌握一些有效的数据分析方法以及数据分析的基本原理,并能在实际工作中灵活运用,从而有效开展数据分析。基本分析方法有:交叉分析、结构分析、漏斗图分析、比较分析、因子分析、分组分析、综合评价分析、矩阵相关分析等。

了解工具:成都银行数据治理提供商讲到,数据分析相关的常用工具。面对越来越庞大的数据,必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析

理解设计:理解设计就是用图表有效地表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是大学的一个问题,如图表的选择、版式设计、色彩搭配等


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