很多人对于数据分析的想法就是按照一个方法对数据进行分析，找到事物彼此之间的相关性，从而发现数据背后的含义。北京定量数据分析一般来说可以分为四个步骤，按照这样的流程方式作业，有利于分析师寻找到适合的高质量数据。

首先要做的就是对数据进行搜集并将数据整理，这个工序是为了将原始数据中存在的错误、空白进行过滤，选取出有意义并具备价值的内容。信息的排除方式包括了欺诈内容排除。筛选排除、完整性排除等等。例如进行调查数据整理时，就可以采用定量数据分析的方式，将总调查量进行随机抽取，根据不同的城市或者不同的人群进行划分，检查数据的真实性。

其次，北京定量数据分析的下一步就是对数据进行编辑。分析师对数据进行基本的检查并对原始数据进行编辑，识别清除所有可能影响结果准确性的数据。接下来，就是对数据进行编码，将回答的内容进行分组分配。例如100份调查中，可以按照年龄跨度进行编码，可以按照职业进行编码等等方式进行分组。

最后，就是进行数据分析。数据分析一般分为描述性统计和推断性统计两种。描述性统计依据平均值、中位数、模式、百分比、频率和范围进行分析，它所提供的是绝对的数字。而推断性统计分析则是通过代表性样本来确定整体的参数，而判断的过程就是推断过程。一般这个方法很少用在商业数据分析中。