西安互联网数据分析师讲到，大数据、人工智能和区块链已经成为未来互联网核心的发展趋势。人工智能技术尚不成熟，区块链的落地应用缺乏市场支持，大数据技术已逐渐融入各行各业。大数据开发工程师最喜欢的技术是什么?技术学习应该注意哪些方面?

1. 预测分析

数据分析是大数据最重要的应用之一。所有数据的最终目的是通过数据分析得到相关的结论和预测。一种统计或数据挖掘解决方案，包含可用于结构化和非结构化数据的算法和技术，以确定未来的结果。

2. NoSQL数据库

非关系型数据库包括键值（redis）数据库、文档（monogodb）数据库和图形（neo4j）数据库;虽然NoSQL流行词只流行了一年，但NoSQL数据库的创建是为了解决大规模数据采集和多数据类型带来的挑战，特别是大数据应用的问题;

3.搜索与认知业务

西安互联网数据分析师讲到，认知时代不再是简单的数据分析和显示，而是一个利用数据支持人机交互的模型。即与人工智能相关的应用领域相结合。大数据将成为人工智能的基石;

4. 流计算

目前，流计算是业界研究的热点。流分析可以对多个高吞吐量数据源进行实时清理、聚合和分析;社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据和电子传感器中存在的数字信息流的快速处理和反馈需求。

5. 内存数据结构

通过DRAM （dynamic random memory access）、flash、SSD等分布式存储系统，提供海量数据的低时延访问和处理;