武汉数据分析平台分享大数据技术应用有哪些呢?武汉数据分析平台分享到，目前应用较多的主要有数据仓库ETL研发，Hadoop开发，数据仓库研究等级等。

1. 数据仓库ETL研发

武汉数据分析平台指出，ETL研发主要负责从零散的异构数据源中提取数据到临时中间层进行清理、转换和集成，最后加载到数据仓库中。

2. Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模的不断扩大和传统Bi数据处理成本的不断提高，企业对Hadoop及其相关廉价数据处理技术如MapReduce、HBase、hive、pig等的需求将不断增长。

3.视觉工具开发

可视化开发还可以轻松地跨多个资源和层连接所有数据，完全可扩展，丰富和全面的可视化组件库为开发人员提供了一个完整和易于使用的组件集合，以构建一个极其丰富的用户界面。

4. 数据仓库研究

数据仓库专家熟悉exadata、Teradata、neteeza等大数据一体机。他们可以完成数据集成、管理和性能优化。

5.OLAP在线分析

获取数据源提取数据，建立模型，然后创建数据访问用户界面，以提供高性能的预定义查询功能。

6. 数据预测（数据挖掘）分析

武汉数据分析平台指出，在一些预测分析开发人员的场景中，似乎有一些类似的数据科学家，也就是说，通过基于企业历史数据的假设测试阈值并预测未来的性能。