1. 明确产品业务目标、KPI和产品阶段

南京数据中心监控公司指出，我们应该认识并明确我们的目标。量化和分割目标是数据分析的灵魂。从计算目标与现状的差距来判断业务趋势是正常还是异常，探索问题的解决方案是非常重要的。不同的产品阶段有不同的产品目标业务。有许多类型的拆卸目标，如常见的:

按完成时间:年、季度、月;按服务对象:各部门、全公司;按流程位置:结果导向目标/流程导向目标

2. 根据当前产品业务目标对数据指标进行分类

数据指标有:日活动、月活动（MAU）、下载量、激活量、新注册量、活动（dau / MAU）、次日留存率、人均时间、首页访问率、居住率、人均充值金额ARPU、Gmv、客户单价等。我们将根据不同的指标将其划分为不同的层次。基本上，三个层次可以指导我们做一些动作。（稍后将详细描述数据指标）

一级指标（主要是北极星指标）必须是整个公司认可的核心指标来衡量绩效。它可以直接指导公司的战略目标，衡量公司的经营业绩。本质上需要管理层和下级员工的双向理解和认同，易于沟通

二级索引为北极星索引的路径索引。当北极星索引发生变化时，我们可以通过查看二级索引快速定位问题的原因。

南京数据中心监控公司指出，如果我们的Polaris指数是Gmv，订单数量增加，二级指数如何设置?我们将拆除北极星指数，影响Gmv和订单数量上升的是我们的核心二级指数。例如，商品的单价增加了，或者最近的一些活动。