数据分析是近年来新兴的词语，与“大数据”的火热有关。以前大家对“数据”的关注，在数据技术本身，包括数据存储成本、方法、处理技术等。数据增加直接促进着数据处理技术的升级，大大提高了数据处理的量级和速度。当我们投入时间和资源之后，建立了数据平台，你必须思考一下到底什么是数据本身的价值？从这些数据中得到什么？南京大数据数据分析如何进行？

大数据数据分析需要掌握系统科学、符合业务规律的分析知识。对企业来说，我们将这种数据分析定义为商业数据分析。数据分析的目的是帮助企业进行数据分析，从而优化流程，降低成本，提高营业额。数据分析的作用我们经常提到的企业增长模式，其作用往往集中在某一业务平台上。而这些数据和数据分析，是不可缺少的一环。

公司成长模式通过企业或平台向目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务时所产生的交互、交易，都可以采集下来。基于这些数据洞察，通过分析的方法反推客户需求，创造出更多符合需求的增值产品和服务，再由用户使用，形成了一个完整的业务闭环。这种完整的业务逻辑，能够真正地推动业务的成长。数据分析进化理论我们经常把数据分析的不同阶段确定商业回报比，所以我们把它分成业务分析演化、了解原因、预测将来的情况、商业决策四个阶段。因此，我们需要明白南京大数据数据分析如何进行，需清楚地了解公司的经营状况和发展趋势，合理配置数据分析资源，确定数据分析的目标方向。