南京大数据数据分析公司讲到，数据挖掘基于数据量大、非琐碎、隐式、新颖和有价值五个特点，数据挖掘成果必须给企业带来直接或间接的效益。

数据挖掘的特点:

1. 基于大量的数据

事实上，大多数数据挖掘算法都可以在少量数据上运行并得到结果。但是，手工分析的数据太少了。另一方面，少量的数据往往不能反映现实世界中的普遍特征。

2. 非平凡的

挖掘的知识不应该是简单的。这绝不是一位著名体育评论员所说的“经过我的计算”。许多不了解业务知识的数据挖掘新手经常会犯这样的错误。

3.隐式的

南京大数据数据分析公司讲到，数据挖掘是发现数据背后的价值信息，只有通过大数据才能完成。

5. 价值

南京大数据数据分析公司讲到，数据挖掘成果必须给企业带来直接或间接的效益。在一些数据挖掘项目,由于缺乏明确的业务目标,或者由于缺乏数据质量,还是因为人们的抵抗改变业务流程,或由于采矿人员的缺乏经验,它会导致贫穷,甚至没有影响。然而，大量的成功案例并不成功。事实证明，数据挖掘确实可以成为提高效率的利器。

数据挖掘的意义:数据挖掘并不是停留在原始的采样，而是根据整体数据进行挖掘和分析。新模型收集海量、快速、多样化的数据，为企业带来更准确、更有效的数据，提高企业决策的准确性。