济南监控与数据采集公司指出，要讨论收集方法，我们必须从监视数据模型开始。被监控的数据实际上是最纯粹的时间序列数据。然后，在构建监控系统时，提取统一的数据模型应该是设计和体系结构的第一步。

一般时间序列数据包括四部分:

数据名称（指标名称/指标）

标签（标签）

时间戳

价值

open Falcon数据模型

它是一个开放的Falcon数据模型。该数据模型对基本时间序列模型进行了一些定制，添加了两个字段:endpoint和countertype。

这两个字段与open falcon的表单和存储细节有关。但从宏观上看，这两个字段可以看作是两个标签，只是分别拿出来了。

收购模式

收集方法因监控数据的来源而异。主要分为默认采集、插件、检测、日志和埋点。

默认的收购

默认的收集通常是在默认代理中进行的，例如CPU、内存、IO和其他机器的基本指标，以及进程监控的相关指标。

这样的指标一般都是在代理中预先设定好的，指标的数量不会增加太多。

探头采集

顾名思义，外部检测获取就属于这一类。

例如端口监控、Ping监控、HTTP监控、网络监控等。

检测采集属于插件采集。这种获取是轻的和较少的侵入系统。通过简单的配置，可以快速看到效果。

济南监控与数据采集公司指出，除了网络监控本身之外，这种监控还有一个显著的特点，就是对网络的依赖性很强。一旦网络紧张，就容易出现误报。因此，可以采用多点检测，在一定程度上可以防止误报。