在济南的求职市场上，很多公司除了对开发、测试、运营等岗位需求巨大，同时对数据类的岗位需求也在上升中。对于数据分析，相信绝大多数人都会觉得这个岗位要求一点都不难，用一下爬虫，会做图表就可以了，只要有一款好的软件，那么数据分析绝对不是问题。其实并非这样，主要还是看济南公司数据分析是做什么的。

按照数据分析的性质来说，它主要可以分为两大类别：第一就是业务分析方向，第二个则是技术方向。第一个方向主要和数据运营、商业分析、研究用户等等挂钩；第二个则是和开发、挖掘、仓库等相互挂钩。

一般人们对于数据分析的理解都来自于第一类别，济南公司数据分析绝大数也是这一类。在日常的工作中，分析师主要就是根据各部门相关的需求进行数据的提取，并且做成报表的形式。日常对数据进行监测，找出数据异常和波动的问题所在。例如指标的变化、用户的增减等等。

对于这一类的数据分析，就是寻找指标异常的原因并根据数据的轨迹进行预测，根据目前的分析结果输出可执行的改善策略，最终推动部门政策落地。解决问题虽然是数据分析的一部分，但是更多的是将业务目标数据形成体系化，最终成为有路径的指标框架。整体说来，对于第一方向的数据分析而言，工具只是基础，对业务有深入的理解和较强的分析能力，才是最终要求。