数据分析统计是将大量看起来杂乱无章的数据进行集中、提取和提炼，从而发现被研究对象的内在规律，为决策提供一系列的分析过程。广州数据分析统计方法已被应用于各行各业，尤其是在互联网电商中使用广泛。进行网络推广，一定要以数据分析为基础。无数据作为宣传的支持是没有意义的。下面是一些数据分析统计方法。

首先是比较分析法。这种方法是最常用的统计分析法，用相关指标对比来反映事物数量的差异，从中分析数据变化。指数比较分析法可以分为静态比较法和动态比较法。静态比较法指在相同时间条件下不同整体指标比较，这种方法被称为横向比较；动态比较法是指在同一情况下，对于不同时期的指标值进行比较，也称为纵向比较法。数据分析既要全面分析，又要深入进行分组分析。分类法是指将研究对象按统计目的要求，按某一或少数几个标志分成若干部分，对研究对象进行分析，以找到内在联系与规律。回归分析法是一种基于事物发展和变化的因果关系，是研究事物发展趋势的一种定量预测方法，分为一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析指在回归分析中当因果关系只包括因变量和一个自变量；而当研究的原因涉及因变量和两个或多个自变量时，这就是多元回归分析。另外，在回归分析中，根据描述自变量和因变量间因果关系的函数表达式，可以分为线性或非线性两类。

以上就是广州数据分析统计会运用到的一些比较常见的方法，融会贯通，会让你的数据分析工作事半功倍。