古语说的好，要想做好事情，就需要有好的工具，做数据分析也是如此。在数据分析中除要了解数据的意思外，最讲究分析方式和方法，而合理的使用成都数据分析工具是必不可少的。要从海量数据中获得有用的信息，没有一款合适的数据分析工具是不行的。当我们选择一个数据分析工具时，需要考虑哪些因素呢？

普通的数据分析使用Excel就足够了，但如果具备一定的分析水平，可选择稍微复杂一点的数据分析工具。若是专业数据分析人员，则可以选择更高级的产品。其次针对不同用户情况以及企业需求，在数据分析工具的选择上也会有很大的差异。给用户最精确地推荐路线是百度地图的需求，需要通过大数据来判断借款人信用是否良好是网贷平台的需求。根据各自的需求去选择数据分析工具，才能最大限度地解决问题。企业要分析的数据范围涉及许多领域，如传统的本地数据库、云数据源等，不同产品所能提供的数据管理支持程度不相同，因此要求数据分析工具包括主流关系数据库和分布式数据库，能向平台中接收业务数据，提供随后的建模分析使用，最好还支持访问其它数据库驱动方法来定制数据库。

当然，现在大公司都会涉及跨部门协作，但是不可能每个人都会数据分析，因此，数据分析工具的学习应该简单方便，容易上手。简而言之，选择一个成都数据分析工具时，必须满足以上的要求，而且还能提供便于开发和分析的可视化方法，才能提升分析效果。