1. 正常监控

北京数据库监控公司指出，正常监控最重要的部分是数据落地检查，这应该是所有监控的基础，否则没有数据就没有意义。

以下是一些常见的监控内容：

1. 数据着陆监视

2. 数据丢0监控：扩展理论，等于数据量的阈值监控。如果小于一定的量，就会发出警报

3. 重复数据监视：许多表必须监视重复数据，这是非常重要的。

4. 关键指标监控

5. 年复一年，月复一月监测数据

这些是一些常用的监控。正如后面将提到的，我们可以或构建一个规则引擎。以上提到的都符合规则。如果有桌子需要随身携带的话，也可以。

2. 数据和解

这对于及时的数据是很重要的，特别是对于Kafka的数据登陆，我们必须有一个监控机制来了解我们的数据登陆环境。

尽管脱机数据类似，但需要进行数据协调。调和方法有很多种，可以与事件数据库进行比较。

3.性能监控

北京数据库监控公司指出，将其理解为数据可用性监控，我认为这是非常重要的一点。如果你做的数据让别人使用起来很不舒服，或者使用基本细节太慢，那么做和不做有什么区别？

我觉得性能监控有几点需要稳定：

1. 查询性能是指ES索引在不同时间段的查询速率。同样，presto、hive和kylin的查询也需要稳定。可以通过任务监控进行查询或访问。

2. 数据读写和机械错误的影响通常不被重视。然而，与es一样，它们在写入数据时最初影响数据读取。需要对它们进行监测和相应调整。