你可能不知道，你的日常网上浏览行为被数据平台记录。你在金融服务、网络销售、物流快运、人力资源等各个环节上产生了一大批数据，这些数据被储存，成为一些公司的资源。但是数据容易出现泄漏直接影响用户的信息安全，大数据治理工作就变得非常有必要。南京大数据治理需要了解以下核心要素帮助提升数据安全性。

大数据治理优化了传统的数据治理模式，让数据治理效率更高。就治理过程来说，大数据治理首先覆盖数据获取、存储、分析、处理等环节，需要建立大数据管理系统。其次，要考虑各类数据的整合，重新定义大数据，并且统一数据治理标准。在数据管理各个阶段，都要考虑大数据的保存时间，存储空间的大小；海量的数据，要找出对业务具有重要影响的数据元素，对数据质量进行检查和保障。最重要的在数据安全方面，要考虑隐私保护要求，制定相关保护措施，并与企业风险控制需求相联系，保障数据安全。

南京大数据治理是对数据资产行使管理权力，并进行规划、监测的过程。要进行大数据治理，大家可以了解一下DAMA数据系统及其管理功能框架。DAMA数据系统能指导如何实施数据管理职能及数据治理方案，该框架通过制订正确的数据管理政策、运行的程序等，确保数据和信息得到正确管理，提升数据安全性。