当前，在工业管理变革的要求下，物联网技术的参与下，逐步实现了工业生产过程的数据化管理。在数据化管理过程中，主要涉及了数据监控平台、数据存储系统、数据可视化分析系统的构建，这是工业产业智能化管理变革的核心路径。

工业制造数据监控平台是现代化制造系统的重要组成部分，其主要功能是采集制造流程中的数据，通过多种信息交互，实现响应式生产管理和维护。随着社会经济的飞速发展，产品需求日趋个性化和复杂化，使得工业制造设备种类繁多，数据接口类型和通信协议等差异大，制约了制造系统的物联网化集成和数据共享，工业制造数据平台系统需要具备高柔性和可扩展性，以适应复杂多异构对象智能工厂环境下的应用。

可以说，结合物联网和云计算的柔性工业制造数据监控系统是智能工厂的关键技术之一，引起国内外学者的广泛关注。当前在现代工业物联网管理体系构建阶段，需要融入相关的数据监控平台，从而才能够实现数据的采集以及分析，实现工业生产全过程的数据化管理，最终实现数字孪生工厂的建立。

在工业生产阶段，基于数控监控平台能够对工业生产工艺参数进行监控，并且对设备的运行信息、故障状态等相关的数据进行采集、存储、监控，将这些信息传递到云计算平台，最终导出相应的数据可视化图表，促使管理者可以清晰地掌握工业生产的全过程、