武汉面板数据分析厂家讲到，数据仓库是为企业各级决策过程提供各类数据支持的战略集;数据湖，数据在基于可扩展HDFS的廉价存储硬件上进行;构建了功能强大的数据湖及其配套的专用数据服务系统，并将智能湖仓库称为体系结构。

大多数由程序员编写的业务项目通常需要大量的数据。计算机存储器可以实现数据的快速存储和存取，但是内存空间有限，不能长时间保存。对于那些需要长时间使用的大量数据，需要永久存储和标准化，所以有一个数据库。

武汉面板数据分析厂家讲到，市场上常用的数据库有很多种，既有关系型数据库如MySQL、Oracle，也有非关系型数据库如redis、HBase。无论是哪种数据库，它都存储结构化数据。主要应用领域是在线事务处理，即程序员熟悉的添加、删除、修改和查询业务。

然而，传统数据库擅长快速添加、删除、修改和查询小规模数据，不擅长快速读取大规模数据。因此，人们将原本分散在不同项目中的业务数据清理、转换、提取、加载，最终组合成新的数据集。这种新的存储方法被称为数据仓库;提取、清理、转换和加载数据的过程称为ETL。

存储在数据仓库中的数据也是结构化数据。数据库用于业务处理，数据仓库用于数据分析。有一段时间，每个人都很高兴地使用它。随着机器学习以及大数据技术的不断发展，人们发现不仅结构化数据具有分析价值，同时也具有相当的学习价值。